第一层是上游“卖铲子”的硬件基础设施供应商,核心逻辑是提供淘金必需的”工具”,稳稳赚取技术红利。
其次是基础设施和生态的成熟,包括LangChain、AutoGPT等开源框架经过两年的迭代,已经形成了一套标准化的开发范式,极大地缩短了开发周期;Dify、Coze(扣子)等低代码/无代码平台的普及,让不懂代码的业务人员也能通过拖拉拽快速生成一个专用智能体;值得一提的是2025年Anthropic发布的MCP(模型上下文协议)和skills(技能系统)给智能体生态提供了重要的标准和启发:MCP作为一个开源协议标准,令大模型与外部数据源或工具之间的交互更统一、便捷,Skills则是把人类设计的完成某类任务所需的能力/工作流打包起来,让Agent在这类任务上可以更稳定的工作,虽然技术含量不高,但在当下有很强的实用性。
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Altman said the government is willing to let OpenAI build its own “safety stack”—that is, a layered system of technical, policy, and human controls that sit between a powerful AI model and real-world use—and that if the model refuses to perform a task, then the government would not force OpenAI to make it do so.